Moving Average Hintergrund

Hallo, das wird ein ganz einfacher Artikel, aber du wirst es sehr hilfreich finden. Es geht um Hintergrund-Extraktion aus einem Video. Angenommen, Sie sind Video von Footage von Verkehr gegeben, kann etwas wie dieses sein. Verkehr in Indien. Und Sie werden gebeten, einen ungefähre Hintergrund zu finden. Oder so etwas. Hintergrund-Extraktion kommt wichtig bei der Objektverfolgung. Wenn du schon ein Bild von dem bloßen Hintergrund hast, dann ist es einfach. Aber in vielen Fällen hast du kein solches Bild und so musst du einen schaffen. Das ist, wo Running Average kommt praktisch. (Ich dachte darüber nach, wenn ein Mann eine Frage in SOF gefragt hat. Link) Die Funktion, die wir hier verwenden, um Running Average zu finden, ist cv2.accumulateWeighted (). Zum Beispiel, wenn wir ein Video anschauen, füttern wir jeden Frame zu dieser Funktion, und die Funktion findet immer die Mittelwerte aller Frames, die ihm nach der folgenden Beziehung zugeführt werden: src ist nichts als unser Quellbild. Es kann Graustufen - oder Farbbild und entweder 8-Bit - oder 32-Bit-Gleitkomma sein. Dst ist das Ausgabe - oder Akkumulatorbild mit den gleichen Kanälen wie das des Quellbildes und es ist entweder 32-Bit - oder 64-Bit-Gleitkomma. Auch sollten wir es zuerst zu einem Wert deklarieren, der als Anfangswert genommen wird. Alpha ist das gewicht des eingabebildes. Laut Docs regelt alpha die Aktualisierungsgeschwindigkeit (wie schnell der Akkumulator 8220forgets8221 über frühere Bilder). In einfachen Worten, wenn Alpha ein höherer Wert ist, versucht das durchschnittliche Bild sogar sehr schnelle und kurze Änderungen in den Daten zu erfassen. Wenn es niedriger ist, wird der Durchschnitt träge und es wird keine schnellen Änderungen in den Eingabebildern in Betracht gezogen. Ich werde es ein wenig mit Hilfe von Bildern am Ende des Artikels erklären. Im obigen Code habe ich zwei Mittelwerte gesetzt, eine mit höherem Alpha-Wert und eine andere mit niedrigerem Alpha-Wert, so dass du den Effekt von Alpha verstehen kannst. Zuerst werden beide auf den Anfangsrahmen des Captures gesetzt. Und in der Schleife werden sie aktualisiert. Sie können einige Ergebnisse in der SOF-Link sehen, die ich bereits zur Verfügung stellte. (Ich stelle diese Ergebnisse hier zur Verfügung, kannst du den Code und den Alpha-Wert dort überprüfen): Ich habe meine Webcam benutzt und den Originalrahmen gespeichert und durchschnittlich zu einem bestimmten Zeitpunkt geleitet. Dies ist ein Rahmen aus einem typischen Verkehrs-Video von einer stationären Kamera aufgenommen. Wie Sie sehen können, geht ein Auto auf die Straße, und die Person versucht, die Straße zu einem bestimmten Zeitpunkt zu überqueren. Aber sehe den laufenden Durchschnitt zu diesem Zeitpunkt. Es gibt keine Person und Auto in diesem Bild (eigentlich ist es da, schau mal, dann wirst du es sehen, und die Person ist klarer als das Auto, da sich das Auto sehr schnell bewegt und über das Bild hinweg, hat es nicht viel Effekt im Durchschnitt, aber die Person ist da für eine lange Zeit da, da er langsam ist und sich über die Straße bewegt.) Jetzt müssen wir die Wirkung von Alpha auf diesen Bildern sehen. Geschichte und Hintergrund, die zuerst mit den Durchführungsdurchschnitten kamen Technische Analysten haben Seit Jahrzehnten mit bewegten Durchschnitten eingesetzt. Sie sind so allgegenwärtig in unserer Arbeit, dass die meisten von uns nicht wissen, woher sie kamen. Statistiker kategorisieren Moving Averages als Teil einer Familie von Werkzeugen für ldquoTime Series Analysisrdquo. Andere in dieser Familie sind: ANOVA, Arithmetische Mittel, Korrelationskoeffizient, Kovarianz, Differenztabelle, Least Squares Fitting, Maximum Likelihood, Moving Average, Periodogramm, Vorhersage Theorie, Zufällige Variable, Random Walk, Residual, Varianz. Sie können mehr über jede dieser und ihre Definitionen bei Wolfram lesen. Die Entwicklung des ldquomoving averagerdquo stammt aus dem Jahr 1901, obwohl der Name später darauf angewendet wurde. Von Mathematik-Historiker Jeff Miller: BEWEGLICHER DURCHSCHNITT. Diese Technik zum Glätten von Datenpunkten wurde seit Jahrzehnten verwendet, bevor dieser oder ein allgemeiner Begriff in Gebrauch kam. Im Jahre 1909 beschrieb GU Yule (Journal of the Royal Statistical Society, 72, 721-730) die ldquoinstantaneous averagesrdquo RH Hooker, berechnet im Jahre 1901 als ldquomoving-averages. rdquo Yule nahm nicht den Begriff in seinem Lehrbuch an, aber es ging in die Zirkulation durch WI Kingrsquos Elemente der statistischen Methode (1912). LdquoMoving averagerdquo bezieht sich auf eine Art von stochastischen Prozess ist eine Abkürzung von H. Woldrsquos ldquoprocess der bewegten averagerdquo (eine Studie in der Analyse der stationären Zeitreihe (1938)). Wold beschrieb, wie spezielle Fälle des Prozesses in den 1920er Jahren von Yule (im Zusammenhang mit den Eigenschaften der Variate Differenzen Korrelation Methode) und Slutsky John Aldrich untersucht worden waren. Von StatSoft Inc. kommt diese Beschreibung von Exponential Glättung. Das ist eine von mehreren Techniken für die Gewichtung Vergangenheit Daten anders: ldquoExponential Glättung hat sich sehr beliebt als eine Prognose-Methode für eine Vielzahl von Zeitreihen-Daten. Historisch gesehen wurde die Methode unabhängig von Robert Goodell Brown und Charles Holt entwickelt. Brown arbeitete für die US-Marine während des Zweiten Weltkriegs, wo seine Aufgabe war, ein Tracking-System für Brandschutzinformationen zu entwerfen, um den Standort von U-Booten zu berechnen. Später hat er diese Technik auf die Prognose der Nachfrage nach Ersatzteilen (ein Inventarsteuerungsproblem) angewendet. Er beschrieb diese Ideen in seinem Buch 1959 über die Bestandskontrolle. Holtrsquos-Forschung wurde vom Amt der Marineforschung unabhängig gefördert, entwickelte er exponentielle Glättungsmodelle für konstante Prozesse, Prozesse mit linearen Trends und für saisonale Daten. rdquo Holtrsquos Papier, ldquoForecasting Saisonale und Trends durch exponentiell gewichtete Moving Averagesrdquo wurde 1957 in O. N.R. Research Memorandum 52, Carnegie Institut für Technologie. Es existiert nicht kostenlos online, sondern kann von denen mit Zugang zu akademischen Papierressourcen zugänglich sein. Nach unserem Wissen, P. N. (Pete) Haurlan war die erste, die exponentielle Glättung für die Verfolgung der Aktienkurse verwenden. Haurlan war ein echter Raketenwissenschaftler, der in den frühen 1960er Jahren für JPL arbeitete und somit Zugang zu einem Computer hatte. Er nannte sie nicht ldquoexponential bewegte Durchschnitte (EMAs) rdquo oder das mathematisch modische ldquoexponentially gewichtete bewegte Durchschnitte (EWMAs) rdquo. Stattdessen nannte er sie ldquoTrend Valuesrdquo und verwies auf sie durch ihre Glättungskonstanten. Also, was heute ist gemeinhin als 19-Tage-EMA genannt, rief er ein ldquo10 Trendrdquo. Da seine Terminologie das Original für eine solche Verwendung in Aktienkursverfolgung war, deshalb setzen wir diese Terminologie auch weiterhin in unsere Arbeit ein. Haurlan hatte EMAs bei der Gestaltung der Tracking-Systeme für Raketen eingesetzt, die zum Beispiel ein bewegbares Objekt wie einen Satelliten, einen Planeten usw. abfangen müssten. Wenn der Weg zum Ziel ausgeschaltet wäre, müsste eine Art von Eingabe angewendet werden Zum Lenkmechanismus, aber sie wollten nicht übertreiben oder unterschätzen, dass Eingang und entweder instabil oder nicht zu drehen. So war die richtige Art der Glättung von Dateneingaben hilfreich. Haurlan nannte dieses ldquoProportional Controlrdquo, was bedeutet, dass der Lenkmechanismus nicht versuchen würde, den Tracking-Fehler auf einmal einzustellen. EMAs waren einfacher in frühe analoge Schaltungen als andere Arten von Filtern, weil sie nur zwei Stücke von variablen Daten benötigen: den aktuellen Eingangswert (z. B. Preis, Position, Winkel usw.) und den vorherigen EMA-Wert. Die Glättungskonstante wäre in die Schaltkreise fest verdrahtet, so dass die ldquomemoryrdquo nur diese beiden Variablen behalten müsste. Ein einfacher gleitender Durchschnitt dagegen erfordert die Verfolgung aller Werte innerhalb des Lookback-Zeitraums. Also ein 50-SMA würde bedeuten, die Verfolgung von 50 Datenpunkten, dann Mittelwert sie. Es bindet viel mehr Rechenleistung. Sehen Sie mehr über EMAs gegen Simple Moving Averages (SMAs) bei Exponential Versus Simple. Haurlan gründete den Trade Levels Newsletter in den 1960er Jahren und ließ JPL für diese lukrativere Arbeit. Sein Newsletter war ein Sponsor der Charting The Market TV-Show auf KWHY-TV in Los Angeles, die erste TA-TV-Show, die von Gene Morgan gehostet wurde. Die Arbeit von Haurlan und Morgan war ein großer Teil der Inspiration hinter Sherman und Marian McClellanrsquos Entwicklung des McClellan Oszillator und Summation Index, die exponentielle Glättung von Advance-Decline Daten beinhalten. Sie können eine 1968 Broschüre mit dem Titel "Measuring Trend Values" von Haurlan ab Seite 8 des MTA Award Handouts lesen. Die wir für die Teilnehmer auf der MTA-Konferenz 2004 vorbereitet haben, wo Sherman und Marian den MTArsquos Lifetime Achievement Award verliehen haben. Haurlan listet nicht den Ursprung dieser mathematischen Technik auf, stellt aber fest, dass es seit vielen Jahren in der Luft - und Raumfahrttechnik eingesetzt wurde. Ungeheuerlich bewegende durchschnittliche Crossover Alert Indikator Ultimate Moving Average Crossover Alert Indikator Bündel für NinjaTrader (NT7 038 NT8) informiert Sie nicht nur Wenn ein Paar von gleitenden Durchschnitten kreuzt, oder der Preis kreuzt einen gleitenden Durchschnitt, durch eine umfangreiche Palette von Audio-, visuellen und E-Mail-Benachrichtigung Benachrichtigungen, sondern bietet auch eine Reihe von zusätzlichen Features. Mit gleitenden durchschnittlichen 8216cloud8217 Display. 12 einzeln auswählbare MA-Typen und ein zweiter Indikator, der speziell für den Einsatz in Market Analyzer Scannen oder Strategie-Entwicklung enthalten ist, macht dies die einzige gleitende Durchschnitt und Crossover Alert Indikator youll jemals brauchen Keep auf der rechten Seite des Trends Läuft auf jedem Markt, JEDES Diagramm Typ, Verstärker JEDER Zeitrahmen Ich überprüfe immer meine Charts und die gleitenden Durchschnitte vor einer Position. Ist der Preis über oder unter dem gleitenden Durchschnitt Das funktioniert besser als jedes Werkzeug, das ich habe. Ich versuche nicht, gegen die gleitenden Durchschnitte zu gehen, es ist selbstzerstörerisch. Sehen Sie sich dieses kurze Video an, um die Software in action8230 zu sehen. Love the Moving Average Cross Indikator8230Mail und Warnungen sind großartig. Ich benutze es und ich werde es unserer Gruppe vorschlagen. Ich mag deine Arbeit, da es sauber ist und Parameter benötigt hat. Scott P. Range Research Group (Vereinigte Staaten) Ich möchte mich nur bei Ihnen für Ihre weitere Unterstützung und Beratung bedanken. Ich schätze es. Ant B. United Kingdom Ich kaufte diesen großen Indikator Ultimate Moving Average Cross Alert Indikator für NinjaTrader, und ich möchte nur sagen, danke. Das ist ein wirklich guter Indikator. John Saraga, USA (14. April 2016) Man 8211 Das ist große Unterstützung 8230 Danke Stuart 8211 Viele Händler sind in der Position, in der ich bin. Ich bin mir sicher, dass wenn Sie diese Art von WIRKLICHER Hilfe geben, kann Ihr Unternehmen nicht helfen, aber gedeihen . Vielen Dank Haufen Ivan B, Australien Moving Average Indicator Crossover Alert Features Audio Alert (Fähigkeit, benutzerdefinierte Sounds hinzuzufügen) Crossover Marker auf Diagramm für die letzten gleitenden Durchschnitt Kreuz über und unter Ändern Sie Diagramm Hintergrundfarbe für Bars, wo ein Crossover auftritt E-Mail-Messaging (direkt aus Diagramm ODER der Market Analyzer) Nachrichten an NinjaTrader Alerts-Fenster gesendet (mit konfigurierbarer Meldungspriorität) Color the Moving Average 8216Cloud8217 SCANNING FÜR BEWEGUNG VON DURCHSCHNITT - oder PREIS-CROSSOVERS Enthält einen zweiten Indikator speziell für den Einsatz im Market Analyzer zur Erstellung von Alert-, Zell - oder Filterbedingungen oder Für die Programmierung in eine NinjaTrader-Strategie Erhalten Sie E-Mail-Benachrichtigungen direkt aus dem Market Analyzer-Scan DISPLAY MOVING AVERAGE 8216CLOUD8217 Vollständig konfigurierbarer gleitender Durchschnitt 8216cloud8217 Wahl, um die gleitende durchschnittliche Cloud-Anzeige auf den Diagrammen ein - oder auszuschalten MULTI-COLORED MOVING AVERAGE SLOPE Vollständig konfigurierbarer mehrfarbiger gleitender Durchschnitt Hanglinien Auswahl zum Ein - und Ausschalten der gleitenden Mittelzeilen Anzeige auf Diagrammen KONFIGURIERBARE BEWEGLICHE DURCHSCHNITTEN 12 verschiedene Moving Average Types, einzeln auswählbar für jeden gleitenden Durchschnitt, einschließlich: DEMA 8211 Double Exponential Moving Average (entwickelt von Patrick Mulloy und beschrieben in seinem Artikel in Die im Januar 1994 erschienene Ausgabe von Technical Analysis of Stocks and Commodities Magazin) EMA 8211 Exponential Moving Average HMA 8211 Hull Moving Average (entwickelt von Alan Hull) LinReg 8211 Lineare Regression (obwohl kein gleitender Durchschnitt, wird der lineare Regressionsindikator häufig für Trend verwendet (Erstellt von Tim Tillson) TEMA 8211 Triple Exponential Moving Average (entwickelt von Patrick Mulloy und beschrieben in seinem Artikel in der Januar 1994 Ausgabe von Technical Analyse des Aktien - und Rohstoffmagazins) TMA 8211 Dreieckig Durchschnittlich VMA 8211 Variable Moving Average (auch bekannt als VIDYA oder Variable Index Dynamic Average) VWMA 8211 Volumengewichtetes Moving Average WMA 8211 Gewichtetes Moving Average ZLEMA 8211 Zero-Lag Exponential Moving Average Moving Average Period 8211 einzeln auswählbar für jeden gleitenden Durchschnitt 7 verschiedene Preisarten Eingänge Möglichkeit, einen dritten Langzeit-Gleitender Durchschnitt anzuzeigen Detaillierte Benutzerhandbuch Vorkonfigurierter Verstärker einfach zu bedienen und dennoch hoch konfigurierbar für 8220power Benutzer8221 Erhalten Sie beide NinjaTrader 7 UND NinjaTrader 8 Versionen der Indikatoren Für den einen Preis BONUS: Ihre Lizenz erlaubt den Einsatz auf ZWEI Computern, die Sie besitzen (zB Ihren Desktop-PC und einen Laptop) Besitzen Sie Ihre ultimative Moving Average Crossover Alert Indikator direkt mit einer unbefristeten Lizenz für NUR (US) 157.00 (normalerweise 177.00). Screen Shots Systemanforderungen Lizenzierung und Begriffe NinjaTrader 8211 Ultimate Moving Average Crossover Alert Indicator ist ein Plug-In für die NinjaTrader Charting Plattform, so dass jedes System, das NinjaTrader (Version 7 und Version 8 unterstützt) laufen kann, auch die Ultimate Moving Average Crossover Alert ausführen kann Indikator. Weitere Informationen zu den NinjaTrader-Anforderungen finden Sie im entsprechenden Installationshandbuch: NinjaTrader 7 Installationsanleitung NinjaTrader 8 Installationshandbuch Microsoft Framework 4.5 (vorinstalliert auf den meisten PCs) oder höher. Um die neueste Version von Microsoft Framework herunterzuladen, siehe: microsoftnetdownload 1) Alle Kunden erhalten eine unbefristete Lizenz und kostenlosen Zugang zu 1 Jahr (ab Kaufdatum) von Support - und Software-Updates, einschließlich zukünftiger Verbesserungen. Ihre Lizenz erlaubt die Nutzung auf TWO-Computern, die Sie besitzen (zB Ihren Desktop-PC und einen Laptop). Wenn Sie eine Installation auf mehr als 2 Computern benötigen, können zusätzliche Computerlizenzen für einen erheblichen Rabatt bei dem ersten Kauf erworben werden. 2) Die ewige Lizenz ist für den laufenden Gebrauch der Software und es gibt nicht mehr zu zahlen, wenn Sie keine zukünftigen Software Updates nach dem ersten Jahr erhalten möchten. Alle Kunden erhalten kostenlosen Zugang zu 1 Jahr Support und Software-Updates, einschließlich zukünftiger Verbesserungen, aber nach 1 Jahr werden zukünftige Updates amp Verbesserungen zu einem ermäßigten Satz von 35 des aufgeführten Preises, für eine zusätzliche 1 Jahr Support und Software zur Verfügung stehen Updates, einschließlich zukünftiger Verbesserungen, sollten Sie diese Option aufnehmen möchten. 3) BITTE BEACHTEN. Durch Anklicken stimme ich den Bedingungen bei den Bedingungen zu, wenn ich das Produkt kaufe, das Herunterladen, das Zugreifen, das Installieren, das Laufen oder das GTT-Kennzeichen (Global Trading Tools) akzeptiert. Sie geben an, dass Sie die in der Haftungsausschluss - und Endbenutzerlizenz enthaltenen Bedingungen akzeptieren Vereinbarung (EULA) befindet sich bei globaltradingtoolspolicies Kauf 8216Ultimate Moving Average Crossover Alert8217 Indikator (USD) 8216Ultimate Moving Average Crossover Alert8217 Indikator für NinjaTrader (unterstützt NinjaTrader v7 038 NinjaTrader v8) NUR 157.00 mit Bonus 2 PC Lizenz inklusive durchschnittlich Ein technischer Begriff Begriff bedeutet den durchschnittlichen Preis Einer Sicherheit über einen bestimmten Zeitraum (die am häufigsten 20, 30, 50, 100 und 200 Tage), um die Pricing Trends durch Abflachen großer Schwankungen zu erkennen. Dies ist vielleicht die am häufigsten verwendete Variable in der technischen Analyse. Die Verschiebung der durchschnittlichen Daten wird verwendet, um Diagramme zu erstellen, die zeigen, ob ein Aktienpreis nach oben oder unten trifft. Sie können verwendet werden, um tägliche, wöchentliche oder monatliche Muster zu verfolgen. Jeder neue Tage (oder Wochen oder Monate) Zahlen werden dem Durchschnitt hinzugefügt und die ältesten Zahlen werden also fallen gelassen, der Durchschnitt bewegt sich im Laufe der Zeit. Im Algemeinen. Je kürzer der Zeitrahmen verwendet wird, desto flüchtiger werden die Preise erscheinen, so dass zum Beispiel 20 Tage gleitende durchschnittliche Linien dazu neigen, sich auf und ab zu bewegen mehr als 200 Tage gleitende durchschnittliche Linien. Rohstoffkanalindex High-Low-Index Exponential gleitender Durchschnitt Goldener Kreuz verschoben Gleitender Durchschnitt Overboughtoversold Indikator STARC Bands Disparity Index Copyright Kopie 2017 WebFinance, Inc. Alle Rechte vorbehalten. Unerlaubte Vervielfältigung, ganz oder teilweise, ist streng verboten.