Auswählen eines Langzeit-Moving Average. Use einen gleitenden Durchschnitt, der etwa die Hälfte der Länge des Zyklus ist, den du verfolgst Wenn die Peak-to-Peak-Zykluslänge etwa 250 Tage 1 Jahr beträgt, dann ist ein 125-Tage-Gleitender Durchschnitt geeignet Zykluslängen Variieren, so dass Sie wahrscheinlich mit einer Auswahl von mehreren verschiedenen Zeiträumen verlassen werden Plot eine Reihe von MAs gegen die Preis Geschichte der Karte und vergleichen Sie die Ergebnisse dann entscheiden, für die beste fit. You haben eine Auswahl von drei Arten von gleitenden Durchschnitt auf Unglaubliche Charts Was sind die Unterschiede. Jede Art von gleitenden Durchschnitt hat unterschiedliche Eigenschaften. Einfache gleitende Durchschnitte haben eine Tendenz, zweimal zu bellen, um ein Signal zu geben, wenn Daten außerhalb des normalen Bereichs hinzugefügt werden und das entgegengesetzte Signal, wenn die gleichen Daten aus dem gleitenden Durchschnitt fallen gelassen werden Berechnung am Ende des Zeitraums Sie sollten aus diesem Grund vermieden werden. Sie können auch sehen, auf dem Diagramm oben, dass der gewichtete gleitende Durchschnitt ist mehr reaktionsfähig als die exponentielle gleitenden Durchschnitt Klettern höher und schneller als die EMA während starken up - Trends fallen schneller und weiter bei Down-Trends und retracing schneller auf Umkehrungen. On der Tabelle unten können Sie sehen, dass es eine erhebliche Diskrepanz zwischen dem 120-Tage-exponentiellen gleitenden Durchschnitt und gewichteten gleitenden Durchschnitt Der 80-Tage-exponentielle gleitenden Durchschnitt ist ein näher Fit als die 120-Tage-EMA. In kurzer Zeit sollte die SMA vermieden werden und die gewichtete gleitende durchschnittliche Zeitspanne stieg um etwa 50 im Vergleich zu den exponentiellen gleitenden Durchschnitt. Was ist der Unterschied zwischen, sagen wir, ein 30-Wochen-gewichteten gleitenden Durchschnitt Und sein tägliches Äquivalent. Sehr wenig, wenn man sich das Diagramm unten ansieht. Weekly MA s sind ein Vermächtnis der Tage vor Personalcomputern, als Händler MAs mit ihrem Texas Instruments Taschenrechner oder sogar eine Burroughs Addiermaschine eingestuft haben Eingabedaten wurden gehalten Auf ein Minimum. Sie können t haben Sie Ihren Kuchen und essen Sie es, was auch immer gleitenden Durchschnitt Sie wählen, wird entweder. keep Sie in den Trend, aber erhalten Sie spät am Ausstieg oder versuchen Sie früher, aber geben Sie mehr vorzeitige Ausfahrt Signale kostet Sie Geld und erhöhen Sie Ihren Blutdruck. Sie müssen entscheiden, was Ihr primäres Ziel ist es, den Trend bis zu seinem Ende zu fahren oder um einen schnellen Ausstieg zu machen, wenn der Trend umgekehrt. In einem schnelllebigen Trend oder Blow-off, werden Sie wollen, um zu verwenden Ein schneller gleitender Durchschnitt wie die 100-Tage-EMA oben. In einem langsam laufenden Trend, der langsamere gleitende Durchschnitt manchmal besser, aber Sie können häufig mit beiden von ihnen gestoppt werden. MA s sind nicht geeignet, um langsam bewegte Trends zu handeln Es gibt einfach zu viele falsche Ausgangssignale, ob man mit einem schnelleren gleitenden Durchschnitt oder einem langsamer handeln kann. Verwenden Sie einen Filter, um langsam bewegte Trends auszuschließen und dann einen schnelleren gleitenden Durchschnitt auf verbleibend stärkere Trends zu verwenden. Keine Überlappung oder ein Leerzeichen zwischen der vorherigen Sekundärseite Hoch und die aktuelle sekundäre niedrig oder umgekehrt in einem Down-Trend Für mehr auf Räumen, sehen blinde freddy Trends. Eine sekundäre Korrektur oder Diagrammmuster, das den langfristigen gleitenden Durchschnitt respektiert Kürzere Korrekturen können verwendet werden, aber je kürzer die Korrektur umso größer das Risiko. Direktionales Bewegungssystem 11 Wochen ADX 25 oder 30 und DI über DI - oder unten, für einen Down-Trend. Detrended Preis Oszillator 20-Wochen größer als Null. Wenn Sie einen schnelleren gleitenden Durchschnitt verwenden werden Für die Verfolgung primäre Trends, dann empfehle ich, dass Sie versuchen, eine der folgenden.100-Tage-EMA oder.150-Tage-WMA, wenn Sie ein Geschöpf von Gewohnheit sind, eine 30-Wochen-WMA gewonnen t machen viel Unterschied. Wenn Sie finden, dass sie Sind zu reaktionsfähig, dann erhöhen Sie die Zeitspanne, bis Sie das gewünschte Ergebnis erzielen. Vermeiden Sie mit einfachen bewegten Durchschnitten Achten Sie darauf, dass gewichtete Bewegungsdurchschnitte viel mehr reagieren als exponentielle MAs Vermeiden Sie die Verwendung von Langzeit-MAs auf einem langsam laufenden Trend - verwenden Sie a Filter, um sie zu identifizieren Versuchen Sie es mit einem schnelleren gleitenden durchschnittlichen 100-Tage-EMA oder 150-Tage-gewichteten MA auf starke Trends. Moving Averages - Simple und Exponential. Moving Averages - Einfache und Exponential. Moving Mittelwerte glatt die Preisdaten zu einem Trend folgen Indikator Sie definieren nicht die Preisrichtung, sondern definieren die aktuelle Richtung mit einer Verzögerung Umzugsdurchschnitte Verzögerung, weil sie auf vergangene Preise basieren Trotz dieser Verzögerung, gleitende Durchschnitte helfen glatte Preis-Aktion und filtern Sie den Lärm Sie bilden auch die Bausteine für viele andere Technische Indikatoren und Overlays wie Bollinger Bands MACD und der McClellan Oszillator Die beiden beliebtesten Arten von gleitenden Durchschnitten sind die Simple Moving Average SMA und die Exponential Moving Average EMA Diese gleitenden Durchschnitte können verwendet werden, um die Richtung des Trends zu identifizieren oder Potential zu definieren Unterstützung und Widerstand Ebenen. Hier sa Diagramm mit einem SMA und eine EMA auf it. Klicken Sie auf die Tabelle für eine Live-Version. Simple Moving Average Calculation. A einfach gleitenden Durchschnitt wird durch die Berechnung der durchschnittlichen Preis einer Sicherheit über eine bestimmte Anzahl von Perioden Die meisten gleitenden Mittelwerte basieren auf Schlusskursen Ein 5-Tage-einfacher gleitender Durchschnitt ist die Fünf-Tage-Summe der Schlusskurse geteilt durch fünf Wie der Name schon sagt, ist ein gleitender Durchschnitt ein Durchschnitt, der sich bewegt. Alte Daten werden gelöscht, wenn neue Daten verfügbar sind Bewirkt, dass sich der Durchschnitt entlang der Zeitskala bewegt. Unten ist ein Beispiel für einen 5-tägigen gleitenden Durchschnitt, der sich über drei Tage entwickelt. Der erste Tag des gleitenden Durchschnitts deckt einfach die letzten fünf Tage ab Der zweite Tag des gleitenden Durchschnitts sinkt den ersten Datenpunkt 11 und fügt den neuen Datenpunkt hinzu 16 Der dritte Tag des gleitenden Mittels setzt sich fort, indem er den ersten Datenpunkt 12 fällt und den neuen Datenpunkt 17 addiert. Im obigen Beispiel steigen die Preise allmählich von 11 auf 17 über insgesamt sieben Tage Der gleitende Durchschnitt steigt auch von 13 auf 15 über einen dreitägigen Berechnungszeitraum Auch bemerken, dass jeder gleitende Mittelwert knapp unter dem letzten Preis liegt. Zum Beispiel ist der gleitende Durchschnitt für Tag eins gleich 13 und der letzte Preis ist 15 Preise der vorangegangenen vier Tage Waren niedriger und dies verursacht den gleitenden Durchschnitt zu lag. Exponential Moving Average Calculation. Exponential gleitende Durchschnitte reduzieren die Verzögerung durch die Anwendung mehr Gewicht auf die jüngsten Preise Die Gewichtung auf den jüngsten Preis angewendet hängt von der Anzahl der Perioden im gleitenden Durchschnitt Es gibt drei Schritte zur Berechnung eines exponentiellen gleitenden Durchschnitts Zuerst berechnen Sie den einfachen gleitenden Durchschnitt Ein exponentieller gleitender Durchschnitt EMA muss irgendwo beginnen, so dass ein einfacher gleitender Durchschnitt als vorherige Periode verwendet wird s EMA in der ersten Berechnung Zweitens berechnen Sie den Gewichtungsmultiplikator Drittens berechnen Sie die Exponentieller gleitender Durchschnitt Die nachstehende Formel ist für eine 10-tägige EMA. A 10-Perioden-exponentieller gleitender Durchschnitt gilt 18 18 Gewichtung auf den jüngsten Preis Eine 10-Perioden-EMA kann auch als 18 18 EMA bezeichnet werden. Eine 20-Punkte-EMA gilt Ein 9 52 mit dem jüngsten Preis 2 20 1 0952 Beachten Sie, dass die Gewichtung für den kürzeren Zeitraum mehr als die Gewichtung für den längeren Zeitraum ist. In der Tat sinkt die Gewichtung um die Hälfte jedes Mal, wenn sich die bewegte durchschnittliche Periode verdoppelt Wollen Sie uns einen bestimmten Prozentsatz für eine EMA, können Sie diese Formel verwenden, um sie in Zeiträume umzuwandeln und geben Sie dann diesen Wert als EMA s Parameter ein. Below ist ein Tabellenkalkulationsbeispiel für einen 10-tägigen einfachen gleitenden Durchschnitt und einen 10-Tage-Tag Exponentieller gleitender Durchschnitt für Intel Einfache Bewegungsdurchschnitte sind einfach und erfordern wenig Erklärung Der 10-Tage-Durchschnitt bewegt sich einfach, wenn neue Preise verfügbar werden und die alten Preise fallen. Der exponentielle gleitende Durchschnitt beginnt mit dem einfachen gleitenden Mittelwert 22 22 in der ersten Berechnung Die erste rechnung, die normale formel übernimmt Da eine EMA mit einem einfachen gleitenden Durchschnitt beginnt, wird ihr wahrer Wert erst 20 oder so spätere Perioden realisiert. Mit anderen Worten, der Wert auf der Excel-Kalkulationstabelle kann sich von dem Diagrammwert unterscheiden Die kurze Rückblick-Periode Diese Kalkulationstabelle geht nur zurück 30 Perioden, was bedeutet, dass der Einfluss des einfachen gleitenden Durchschnitts hat 20 Perioden zu zerstreuen StockCharts geht zurück mindestens 250-Perioden in der Regel viel weiter für seine Berechnungen so die Auswirkungen der einfachen bewegen Durchschnitt in der ersten Berechnung haben sich vollständig zerstreut. Die Lag Factor. Der längere der gleitenden Durchschnitt, desto mehr die Verzögerung Ein 10-Tage-exponentiellen gleitenden Durchschnitt wird die Preise sehr eng umarmen und kurz nach den Preisen drehen Kurze bewegte Durchschnitte sind wie Geschwindigkeit Boote - flink Und schnell zu ändern Im Gegensatz dazu enthält ein 100-Tage-Gleitender Durchschnitt viele vergangene Daten, die es verlangsamen. Längere Bewegungsdurchschnitte sind wie Ozean-Tanker - lethargisch und langsam zu ändern Es dauert eine größere und längere Preisbewegung für einen 100-Tage gleitenden Durchschnitt Um den Kurs zu wechseln. Klicken Sie auf die Tabelle für eine Live-Version. Die Grafik oben zeigt die SP 500 ETF mit einer 10-Tage-EMA genau nach Preisen und ein 100-Tage-SMA-Schleifen höher Auch mit dem Januar-Februar Rückgang, die 100-Tage SMA hielt den Kurs und drehte sich nicht ab Die 50-Tage-SMA passt irgendwo zwischen den 10 und 100 Tage gleitenden Durchschnitten, wenn es um den Lagfaktor geht. Simple vs Exponential Moving Averages. Even obwohl es deutliche Unterschiede zwischen einfachen gleitenden Durchschnitten und exponentiell Gleitende Durchschnitte, man ist nicht unbedingt besser als die anderen exponentiellen bewegten Durchschnitte haben weniger Verzögerung und sind daher empfindlicher gegenüber den jüngsten Preisen - und die jüngsten Preisänderungen Exponentielle gleitende Durchschnitte werden sich vor einfachen gleitenden Durchschnitten drehen. Einfache gleitende Durchschnitte dagegen stellen eine Wahrer Durchschnitt der Preise für den gesamten Zeitraum Als solche können einfache gleitende Durchschnitte besser geeignet sein, um Unterstützung oder Widerstand Ebenen zu identifizieren. Moving durchschnittliche Präferenz hängt von Zielen, analytischen Stil und Zeithorizont Chartisten sollten mit beiden Arten von gleitenden Durchschnitten sowie zu experimentieren Verschiedene Zeiträume, um die beste Passform zu finden Die folgende Grafik zeigt IBM mit der 50-Tage-SMA in Rot und der 50-Tage-EMA in grün Beide erreichten Ende Januar, aber der Rückgang der EMA war schärfer als der Rückgang der SMA Die EMA Drehte sich Mitte Februar auf, aber die SMA setzte sich bis Ende März fort. Beachten Sie, dass die SMA über einen Monat nach dem EMA. Lengths und Timeframes auftauchte. Die Länge des gleitenden Durchschnitts hängt von den analytischen Zielen ab Kurzer Durchfluss von 5-20 Perioden sind am besten für kurzfristige Trends und den Handel geeignet Chartisten, die sich für mittelfristige Trends interessieren, würden sich für längere gleitende Durchschnitte entscheiden, die sich über 20-60 Perioden erstrecken. Langfristige Investoren bevorzugen gleitende Durchschnitte mit 100 oder mehr Perioden. Einige gleitende durchschnittliche Längen sind Populärer als andere Der 200-Tage-Gleitender Durchschnitt ist vielleicht der beliebteste wegen seiner Länge, das ist eindeutig ein langfristig gleitender Durchschnitt. Als nächstes ist der 50-Tage-Gleitender Durchschnitt für den mittelfristigen Trend sehr beliebt. Viele Chartisten nutzen die 50-tägige und 200-tägige Umzugsdurchschnitte Kurzfristig war ein 10-tägiger gleitender Durchschnitt in der Vergangenheit sehr beliebt, weil es einfach war zu berechnen. Einer fügte einfach die Zahlen hinzu und bewegte den Dezimalpunkt. Trend Identification. The gleichen Signale können Mit einfachen oder exponentiellen gleitenden Durchschnitten erzeugt werden Wie oben erwähnt, hängt die Präferenz von jedem einzelnen ab. Diese Beispiele unten verwenden sowohl einfache als auch exponentielle gleitende Mittelwerte Der Begriff gleitender Durchschnitt gilt für einfache und exponentielle gleitende Mittelwerte. Die Richtung des gleitenden Mittelwertes vermittelt wichtig Informationen über die Preise Ein steigender gleitender Durchschnitt zeigt, dass die Preise generell ansteigen. Ein sinkender gleitender Durchschnitt zeigt an, dass die Preise im Durchschnitt sinken. Ein steigender langfristiger gleitender Durchschnitt spiegelt einen langfristigen Aufwärtstrend wider Der fallende langfristige gleitende Durchschnitt spiegelt eine langfristige, Langfristige Abwärtstrend. Die Grafik oben zeigt 3M MMM mit einem 150-Tage-exponentiellen gleitenden Durchschnitt Dieses Beispiel zeigt, wie gut bewegte Mittelwerte arbeiten, wenn der Trend stark ist Die 150-Tage-EMA hat sich im November 2007 und wieder im Januar 2008 abgelehnt Ein 15 Rückgang, um die Richtung dieses gleitenden Durchschnittes umzukehren Diese nacheilenden Indikatoren identifizieren Trendumkehrungen, wie sie am besten auftreten oder nachdem sie am schlimmsten auftreten MMM setzte sich im März 2009 weiter fort und stieg dann 40-50 Beachten Sie, dass sich die 150-Tage-EMA nicht drehte Bis nach diesem Aufschwung Sobald es sich bemerkte, fuhr MMM in den nächsten zwölf Monaten weiter fort. Durchgehende Mittelwerte arbeiten brillant in starken Trends. Doppelte Crossover. Two bewegte Durchschnitte können zusammen verwendet werden, um Crossover-Signale zu generieren In der technischen Analyse der Finanzmärkte John Murphy fordert Dies ist die doppelte Crossover-Methode Double Crossovers beinhalten einen relativ kurzen gleitenden Durchschnitt und einen relativ langen gleitenden Durchschnitt Wie bei allen gleitenden Durchschnitten definiert die allgemeine Länge des gleitenden Durchschnitts den Zeitrahmen für das System A-System mit einem 5-Tage-EMA und 35-Tage EMA würde als kurzfristig betrachtet Ein System, das eine 50-Tage-SMA - und 200-Tage-SMA verwendet, wäre mittelfristig, vielleicht sogar langfristig. Ein bullish Crossover tritt auf, wenn der kürzere gleitende Durchschnitt über den längeren gleitenden Durchschnitt übergeht Auch bekannt als ein goldenes Kreuz Eine bärige Überkreuzung tritt auf, wenn der kürzere gleitende Durchschnitt unter dem längeren gleitenden Durchschnitt kreuzt. Dies ist bekannt als ein totes Kreuz. Moving durchschnittliche Übergänge produzieren relativ späte Signale Schließlich verwendet das System zwei nacheilende Indikatoren Je länger der gleitende Durchschnitt Perioden, desto größer die Verzögerung in den Signalen Diese Signale funktionieren großartig, wenn ein guter Trend aufhört. Allerdings wird ein gleitendes durchschnittliches Crossover-System viele Peitschen in der Abwesenheit eines starken Trends produzieren. Es gibt auch eine Triple-Crossover-Methode, die drei bewegt Durchschnitte Wieder wird ein Signal erzeugt, wenn der kürzeste gleitende Durchschnitt die beiden längeren gleitenden Mittelwerte überschreitet. Ein einfaches Triple-Crossover-System könnte 5-tägige, 10-tägige und 20-tägige gleitende Durchschnitte beinhalten. Das Diagramm oben zeigt Home Depot HD mit einem 10- Tag EMA grüne punktierte Linie und 50-Tage EMA rote Linie Die schwarze Linie ist die tägliche Schließung Mit einem gleitenden durchschnittlichen Crossover hätte drei Whipsaws vor einem guten Handel geführt Die 10-Tage-EMA brach unter der 50-Tage-EMA Ende Oktober 1, aber das dauerte nicht lange, als der 10-tägige Tag Mitte November 2 zurückging. Dieses Kreuz dauerte länger, aber der nächste bärige Crossover im 3. Januar trat in der Nähe des späten November-Preisniveaus auf, was zu einer weiteren Peitsche führte. Dieses Bärenkreuz dauerte nicht Solange die 10-tägige EMA hinter den 50-tägigen ein paar Tagen später zurückgekehrt wurde 4 Nach drei schlechten Signalen sah das vierte Signal einen starken Zug vor, während die Aktie über 20 vorrückte. Es gibt zwei Takeaways hier. Zuerst sind die Crossover anfällig für die Peitsche Ein Preis - oder Zeitfilter kann angewendet werden, um zu verhindern, dass Whipsaws Trader verlangen, dass der Crossover 3 Tage vor dem Handeln dauert oder die 10-Tage-EMA verlangt, um sich unterhalb der 50-Tage-EMA um einen bestimmten Betrag zu bewegen, bevor sie Zweitens, MACD sein kann Verwendet, um diese Crossover zu identifizieren und zu quantifizieren MACD 10,50,1 zeigt eine Linie, die die Differenz zwischen den beiden exponentiellen gleitenden Durchschnitten darstellt MACD dreht sich positiv während eines goldenen Kreuzes und negativ während eines toten Kreuzes Der Prozentsatz Preis Oszillator PPO kann auf die gleiche Weise verwendet werden Um prozentuale Unterschiede zu zeigen Beachten Sie, dass MACD und das PPO auf exponentiellen gleitenden Durchschnitten basieren und nicht mit einfachen gleitenden Durchschnitten übereinstimmen. Dieses Diagramm zeigt Oracle ORCL mit der 50-Tage-EMA, 200-Tage-EMA und MACD 50.2001 Es gab vier Bewegte durchschnittliche Übergänge über einen Zeitraum von 2 1 2 Jahren Die ersten drei führten zu Whipsaws oder schlechten Trades Eine anhaltende Tendenz begann mit dem vierten Crossover, da ORCL bis Mitte der 20er Jahre vorrückte. Einmalige gleitende durchschnittliche Crossover funktionieren gut, wenn der Trend stark ist, aber produzieren Verluste in der Abwesenheit eines trend. Price Crossovers. Moving Mittelwerte können auch verwendet werden, um Signale mit einfachen Preisübergänge zu generieren Ein bullish Signal wird generiert, wenn die Preise über den gleitenden Durchschnitt bewegen Ein bärisches Signal wird erzeugt, wenn die Preise unter dem gleitenden Durchschnitt Preisübergänge zu bewegen Kann kombiniert werden, um innerhalb des größeren Trends zu handeln Der längere gleitende Durchschnitt setzt den Ton für den größeren Trend und der kürzere gleitende Durchschnitt wird verwendet, um die Signale zu erzeugen. Man würde bullish Preiskreuze nur dann suchen, wenn die Preise bereits über dem längeren gleitenden Durchschnitt liegen Handeln in Harmonie mit dem größeren Trend Zum Beispiel, wenn der Preis über dem 200-Tage-Gleitender Durchschnitt liegt, würden sich die Chartisten nur auf Signale konzentrieren, wenn der Preis über den 50-Tage-Gleitender Durchschnitt geht. Offensichtlich würde ein Umzug unter dem 50-Tage-Gleitender Durchschnitt Einem solchen Signal vorausgehen, aber solche bärigen Kreuze würden ignoriert werden, weil die größere Tendenz ist Ein bärisches Kreuz würde einfach einen Pullback in einem größeren Aufwärtstrend vorschlagen Eine Kreuzung über den 50-Tage-Gleitender Durchschnitt würde einen Aufschwung in den Preisen und die Fortsetzung der Größerer Aufwärtstrend. Die nächste Grafik zeigt Emerson Electric EMR mit der 50-Tage-EMA und 200-Tage-EMA Die Aktie bewegte sich oben und hielt über dem 200-Tage gleitenden Durchschnitt im August Es gab Dips unterhalb der 50-Tage-EMA Anfang November und wieder Anfang Februar kamen die Preise schnell über die 50-Tage-EMA zurück, um bullische Signale grüne Pfeile in Harmonie mit dem größeren Aufwärtstrend zu liefern. MACD 1,50,1 wird im Indikatorfenster angezeigt, um Preiskreuze über oder unter der 50-Tage-EMA zu bestätigen 1-tägige EMA entspricht dem Schlusskurs MACD 1,50,1 ist positiv, wenn die Schließung über dem 50-Tage-EMA liegt und negativ, wenn der Schluss unterhalb der 50-Tage-EMA. Support und Resistance liegt. Moving Mittelwerte können auch als Unterstützung dienen In einem Aufwärtstrend und Widerstand in einem Abwärtstrend Ein kurzfristiger Aufwärtstrend könnte Unterstützung in der Nähe des 20-tägigen einfachen gleitenden Durchschnitts finden, der auch in Bollinger Bands verwendet wird. Ein langfristiger Aufwärtstrend könnte Unterstützung in der Nähe des 200-tägigen einfachen gleitenden Durchschnitts finden Ist die beliebteste langfristige gleitenden Durchschnitt Wenn die Tatsache, die 200-Tage gleitenden Durchschnitt kann Unterstützung oder Widerstand bieten, nur weil es so weit verbreitet ist Es ist fast wie eine sich selbst erfüllende Prophezeiung. Die Grafik oben zeigt die NY Composite mit dem 200 - Tag einfacher gleitender Durchschnitt von Mitte 2004 bis Ende 2008 Die 200-tägige Unterstützung mehrmals während des Fortschritts Sobald der Trend mit einer doppelten Spitzenunterstützung zurückgekehrt war, fuhr der 200-tägige gleitende Durchschnitt als Widerstand um 9500 Genaue Stütz - und Widerstandsniveaus aus bewegten Durchschnitten, vor allem längere Fahrdurchschnitte Märkte werden durch Emotionen angetrieben, wodurch sie anfällig für Überschwemmungen sind. Anstatt der genauen Ebenen können bewegte Durchschnitte verwendet werden, um Stütz - oder Widerstandszonen zu identifizieren. Die Vorteile der Verwendung von gleitenden Durchschnitten müssen Werden gegen die Nachteile gewogen Verschieben von Durchschnitten sind Trend nach oder Nachlauf, Indikatoren, die immer ein Schritt dahinter sein wird. Das ist nicht unbedingt eine schlechte Sache. Denn schließlich ist der Trend Ihr Freund und es ist am besten, in Richtung des Trends zu handeln Durchgehende Durchschnitte versichern, dass ein Händler im Einklang mit dem aktuellen Trend ist. Obwohl der Trend Ihr Freund ist, verbringen die Wertpapiere viel Zeit in den Handelsbereichen, die gleitende Durchschnitte ineffektiv machen. In einem Trend werden die gleitenden Durchschnitte Sie behalten Geben auch späte Signale Don t erwarten, an der Spitze zu verkaufen und an der Unterseite zu kaufen, mit gleitenden Durchschnitten Wie bei den meisten technischen Analyse-Tools, gleitende Durchschnitte sollten nicht auf eigene Faust verwendet werden, aber in Verbindung mit anderen komplementären Tools Chartisten können gleitende Durchschnitte verwenden Definieren Sie den Gesamttrend und verwenden Sie dann RSI, um überkaufte oder überverkaufte Ebenen zu definieren. Hinzufügen Verschieben von Durchschnittswerten zu StockCharts Charts. Moving-Mittelwerte sind als Preis-Overlay-Funktion auf der SharpCharts-Workbench verfügbar. Mit dem Overlays-Dropdown-Menü können Benutzer entweder eine einfache Verschiebung wählen Durchschnittlicher oder ein exponentieller gleitender Durchschnitt Der erste Parameter wird verwendet, um die Anzahl der Zeitperioden festzulegen. Ein optionaler Parameter kann hinzugefügt werden, um festzulegen, welches Preisfeld in den Berechnungen verwendet werden soll - O für das Öffnen, H für das Hoch, L für das Low und C für die Close Ein Komma wird verwendet, um Parameter zu trennen. Ein weiterer optionaler Parameter kann hinzugefügt werden, um die gleitenden Durchschnitte nach links oder rechts zu verschieben Eine negative Zahl -10 würde den gleitenden Durchschnitt nach links verschieben 10 Perioden A positiv Nummer 10 würde den gleitenden Durchschnitt auf die richtige 10 Perioden verschieben. Mehrere gleitende Durchschnitte können die Preispläne überlagert werden, indem man einfach eine weitere Overlay-Linie zur Workbench hinzufügen StockCharts Mitglieder können die Farben und den Stil ändern, um zwischen mehreren gleitenden Durchschnitten zu unterscheiden Nachdem Sie einen Indikator ausgewählt haben, Öffnen Sie die erweiterten Optionen, indem Sie auf das kleine grüne Dreieck klicken. Erweiterte Optionen können auch verwendet werden, um eine gleitende durchschnittliche Überlagerung zu anderen technischen Indikatoren wie RSI, CCI und Volume. Klicken Sie hier für ein Live-Diagramm mit mehreren verschiedenen gleitenden Durchschnitten. Using Moving Averages mit StockCharts Scans. Here sind einige Beispiel-Scans, die StockCharts Mitglieder können verwenden, um für verschiedene gleitende durchschnittliche Situationen zu scannen. Bullish Moving Average Cross Diese Scans sucht nach Aktien mit einem steigenden 150-Tage-einfachen gleitenden Durchschnitt und einem bullish Kreuz der 5-Tage-EMA und 35-Tage-EMA Die 150-Tage gleitenden Durchschnitt Steigt, solange es über seinem Niveau vor fünf Tagen gehandelt wird Ein bullisches Kreuz tritt auf, wenn die 5-tägige EMA über die 35-Tage-EMA auf überdurchschnittliche Lautstärke bewegt. Bearish Moving Average Cross Diese Scans sucht nach Aktien mit einem fallenden 150- Tag einfacher gleitender Durchschnitt und ein bärisches Kreuz der 5-tägigen EMA und 35-Tage-EMA Der 150-Tage-Gleitender Durchschnitt fällt so lange, wie es unter seinem Niveau fährt vor fünf Tagen Ein bärisches Kreuz tritt auf, wenn die 5-Tage-EMA bewegt Unterhalb der 35-Tage-EMA auf überdurchschnittlichem Volumen. Weitere Studie. John Murphy s Buch hat ein Kapitel gewidmet, um die Durchschnitte und ihre verschiedenen Anwendungen Murphy deckt die Vor-und Nachteile der bewegten Durchschnitte Darüber hinaus zeigt Murphy, wie gleitende Mittelwerte mit Bollinger Bands arbeiten Und Kanal basierte Handelssysteme. Technische Analyse der Finanzmärkte John Murphy. Moving Durchschnitt - MA. BREAKING DOWN Moving Average - MA. As ein SMA Beispiel, betrachten eine Sicherheit mit den folgenden Schlusskurse über 15 Tage. Week 1 5 Tage 20, 22, 24, 25, 23.Week 2 5 Tage 26, 28, 26, 29, 27.Week 3 5 Tage 28, 30, 27, 29, 28. Eine 10-tägige MA würde die Schlusspreise für die erste ausgleichen 10 Tage als erster Datenpunkt Der nächste Datenpunkt würde den frühesten Preis fallen lassen, den Preis am Tag 11 addieren und den Durchschnitt nehmen, und so weiter wie unten gezeigt. Wie bereits erwähnt, behalten die MAs die aktuelle Preisaktion, weil sie auf der Vergangenheit basieren Preise je länger der Zeitraum für die MA, desto größer die Lag So ein 200-Tage-MA wird eine viel größere Verzögerung als ein 20-Tage-MA haben, weil es Preise für die letzten 200 Tage enthält Die Länge der MA zu verwenden Hängt von den Handelszielen ab, wobei kürzere MAs für den kurzfristigen Handel und längerfristige MAs für langfristige Investoren mehr geeignet sind. Die 200-Tage-MA wird weitgehend von Investoren und Händlern gefolgt, wobei Pausen über und unter diesen gleitenden Durchschnitt liegen Sei wichtiger Handelssignale. MAs vermitteln auch wichtige Handelssignale auf eigene Faust, oder wenn zwei Durchschnitte kreuzen Ein aufsteigender MA zeigt an, dass die Sicherheit in einem Aufwärtstrend ist, während ein abnehmender MA anzeigt, dass es sich in einem Abwärtstrend befindet. Ähnlich wird der Aufwärtsimpuls mit bestätigt Eine bullische Überkreuzung, die auftritt, wenn ein kurzfristiges MA über einen längerfristigen MA-Abwärtsimpuls übergeht, wird mit einem bärigen Crossover bestätigt, der auftritt, wenn ein kurzfristiges MA unter einen längerfristigen MA übergeht.
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