Moving Average. This Beispiel lehrt Sie, wie man den gleitenden Durchschnitt einer Zeitreihe in Excel berechnen Ein gleitender Durchschnitt wird verwendet, um Unregelmäßigkeiten Peaks und Täler zu glätten, um Trends leicht zu erkennen.1 Zuerst lassen Sie uns einen Blick auf unsere Zeitreihe Klicken Sie auf der Registerkarte Daten auf Datenanalyse. Hinweis finden Sie die Schaltfläche Datenanalyse Klicken Sie hier, um das Analyse-ToolPak-Add-In zu laden. 3. Wählen Sie Gleitender Durchschnitt und klicken Sie auf OK.4 Klicken Sie in das Feld Eingabebereich und wählen Sie den Bereich B2 M2. 5 Klicken Sie in das Feld Intervall und geben Sie ein. 6.6 Klicken Sie in das Feld Ausgabebereich und wählen Sie Zelle B3.8 Zeichnen Sie einen Graphen dieser Werte. Erläuterung, weil wir das Intervall auf 6 setzen, ist der gleitende Durchschnitt der Durchschnitt der vorherigen 5 Datenpunkte und Der aktuelle Datenpunkt Als Ergebnis werden Spitzen und Täler geglättet. Der Graph zeigt einen zunehmenden Trend Excel kann den gleitenden Durchschnitt für die ersten 5 Datenpunkte nicht berechnen, da es nicht genügend vorherige Datenpunkte gibt.9 Wiederholen Sie die Schritte 2 bis 8 für das Intervall 2 Und Intervall 4.Conclusion Je größer das Intervall ist, desto mehr werden die Gipfel und Täler geglättet. Je kleiner das Intervall ist, desto näher sind die gleitenden Mittelwerte zu den tatsächlichen Datenpunkten. Ich habe im Wesentlichen ein Array von Werten wie dieses. Das obige Array ist Übertrieben, ich sammle 1 Wert pro Millisekunde in meinem realen Code und ich muss die Ausgabe auf einem Algorithmus verarbeiten, den ich schrieb, um den nächstgelegenen Peak vor einem Zeitpunkt zu finden Meine Logik scheitert, weil in meinem Beispiel oben 0 36 der echte Peak ist , Aber mein Algorithmus würde nach hinten schauen und die letzte Nummer 0 25 als die Spitze sehen, da es eine Abnahme auf 0 24 vor ihm gibt. Das Ziel ist, diese Werte zu nehmen und einen Algorithmus an sie anzuwenden, der sie ein bisschen so glättet Dass ich mehr lineare Werte habe, dh ich mag meine Ergebnisse, um curvy zu sein, nicht jaggedy. Ich wurde gesagt, um einen exponentiellen gleitenden durchschnittlichen Filter auf meine Werte anzuwenden Wie kann ich das tun Es ist wirklich schwer für mich, mathematische Gleichungen zu lesen, ich Viel besser mit Code. Wie verarbeite ich Werte in meinem Array, die Anwendung einer exponentiellen gleitenden durchschnittlichen Berechnung, um sie auch out. asked Feb 8 12 um 20 27. Um einen exponentiellen gleitenden Durchschnitt zu berechnen, müssen Sie einen Zustand um und Sie brauchen Ein Tuning-Parameter Dies erfordert eine kleine Klasse vorausgesetzt, Sie re verwenden Java 5 oder höher. Instantiate mit dem Zerfall Parameter, den Sie tun können, sollte die Abstimmung zwischen 0 und 1 und dann verwenden Sie durchschnittlich zu filtern. Wenn das Lesen einer Seite auf einige mathmatischen Wiederholung, Alles, was du wirklich wissen musst, wenn du es in Code umwandst, ist, dass Mathematiker gerne Indizes in Arrays und Sequenzen mit Indizes schreiben. Sie haben auch ein paar andere Notationen, was nicht hilft. Doch die EMA ist ziemlich einfach, da man sich nur noch erinnern muss Ein alter Wert keine komplizierten Zustand Arrays erforderlich. answered Feb 8 12 bei 20 42. TKKocheran Ziemlich viel Isn t it nice, wenn die Dinge einfach sein können Wenn Sie mit einer neuen Sequenz beginnen, erhalten Sie einen neuen Mittelwert Hinweis, dass die ersten paar Begriffe in der gemittelten Reihenfolge Wird um ein bisschen wegen der Grenzeffekte springen, aber man bekommt die mit anderen gleitenden Durchschnitten aber auch ein guter Vorteil ist, dass man die gleitende durchschnittliche Logik in den Mittelalter einpacken und experimentieren kann, ohne den Rest deines Programms zu stören. Donal Fellows Feb 9 12 at 0 06.Ich habe eine harte Zeit, Ihre Fragen zu verstehen, aber ich werde versuchen, irgendwie zu antworten.1 Wenn dein Algorithmus 0 25 statt 0 36 gefunden hat, dann ist es falsch Es ist falsch, weil es eine monotone Zunahme annimmt oder Verringern Sie das ist immer nach oben oder immer nach unten Wenn Sie durchschnittlich alle Ihre Daten, Ihre Daten Punkte --- wie Sie sie präsentieren --- sind nichtlinear Wenn Sie wirklich wollen, um den maximalen Wert zwischen zwei Punkten in der Zeit zu finden, dann schneiden Sie Ihre Array von tmin zu tmax und finde das Maximum dieses Subarray.2 Jetzt ist das Konzept der gleitenden Durchschnitte sehr einfach vorstellen, dass ich die folgende Liste 1 4, 1 5, 1 4, 1 5, 1 5 Ich kann es glätten Durch den Durchschnitt von zwei Zahlen 1 45, 1 45, 1 45, 1 5 Beachten Sie, dass die erste Zahl ist der Durchschnitt von 1 5 und 1 4 Sekunden und erste Zahlen die zweite neue Liste ist der Durchschnitt von 1 4 und 1 5 Drittel Und die zweite alte Liste die dritte neue Liste der Durchschnitt von 1 5 und 1 4 vierten und dritten, und so weiter hätte ich es Zeitraum drei oder vier, oder n Hinweis, wie die Daten ist viel glatter Ein guter Weg, um gleitende Durchschnitte zu sehen Arbeit ist es, zu Google Finance zu gehen, wählen Sie eine Aktie Tesla Motors ziemlich volatile TSLA und klicken Sie auf technische an der Unterseite des Diagramms Wählen Sie Moving Average mit einem bestimmten Zeitraum und Exponential gleitenden Durchschnitt, um ihre Unterschiede zu vergleichen. Exponential gleitenden Durchschnitt ist nur ein anderes Ausarbeitung von diesem, aber gewichtet die älteren Daten weniger als die neuen Daten, das ist ein Weg, um die Glättung in Richtung der Rückseite vorzuwerfen Bitte lesen Sie die Wikipedia-Eintrag. So, das ist mehr ein Kommentar als eine Antwort, aber die kleine Kommentar-Box war nur zu Winzig Viel Glück. Wenn Sie Probleme mit der Mathematik haben, könnten Sie mit einem einfachen gleitenden Durchschnitt statt exponentiell gehen Also die Ausgabe, die Sie erhalten würde die letzten x Begriffe geteilt durch x Ungetestete Pseudocode. Hinweis, dass Sie den Start zu behandeln müssen Und endet Teile der Daten, da Sie deutlich die letzten 5 Begriffe haben können, wenn Sie auf Ihrem 2. Datenpunkt sind. Auch gibt es effizientere Möglichkeiten, diese gleitende durchschnittliche Summensumme zu berechnen - älteste neueste, aber das ist es, das Konzept zu bekommen Was s passiert über. Erwerben 8. Februar 12 bei 20 41.Moving Durchschnitt - MA. BREAKING DOWN Moving Average - MA. As ein SMA Beispiel, betrachten eine Sicherheit mit den folgenden Schlusskurse über 15 Tage. Week 1 5 Tage 20, 22, 24, 25, 23.Week 2 5 Tage 26, 28, 26, 29, 27.Week 3 5 Tage 28, 30, 27, 29, 28.A 10-Tage-MA würde die Schlusskurse für die ersten 10 Tage ausgleichen Als der erste Datenpunkt Der nächste Datenpunkt würde den frühesten Preis fallen lassen, den Preis am Tag 11 addieren und den Durchschnitt nehmen, und so weiter wie unten gezeigt. Wie bereits erwähnt, behalten die MAs die aktuelle Preisaktion, weil sie auf vergangenen Preisen basieren Länger die Zeitspanne für die MA, desto größer die Verzögerung So wird ein 200-Tage-MA ein viel größeres Maß an Verzögerung als ein 20-Tage-MA haben, weil es Preise für die letzten 200 Tage enthält. Die Länge des MA zu verwenden ist abhängig von Die Handelsziele, mit kürzeren MAs für den kurzfristigen Handel und längerfristige MAs mehr für langfristige Investoren geeignet Die 200-Tage-MA ist weithin gefolgt von Investoren und Händlern, mit Pausen über und unter diesem gleitenden Durchschnitt als wichtig Handelssignale. MAs vermitteln auch eigene Handelssignale, oder wenn zwei Durchschnitte kreuzen Ein aufsteigender MA zeigt an, dass die Sicherheit in einem Aufwärtstrend ist, während ein abnehmender MA anzeigt, dass es sich in einem Abwärtstrend befindet. Ähnlich wird der Aufwärtsimpuls mit einem bullish bestätigt Crossover, der auftritt, wenn ein kurzfristiger MA über einen längerfristigen MA-Abwärtsimpuls übergeht, wird mit einem bärigen Crossover bestätigt, der auftritt, wenn ein kurzfristiges MA unter einen längerfristigen MA übergeht.
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