Frequenzgang des laufenden Durchschnittsfilters. Der Frequenzgang eines LTI-Systems ist der DTFT der Impulsantwort. Die Impulsantwort eines L-Sample-Gleitdurchschnitts ist. Da der gleitende Durchschnittsfilter FIR ist, verringert sich der Frequenzgang auf den Finiten Sum. Wir können die sehr nützliche Identität verwenden, um den Frequenzgang zu schreiben, wo wir uns über die Größe dieser Funktion gefreut haben, um zu bestimmen, welche Frequenzen durch den Filter ungedämpft werden Die unten gedämpft werden, ist ein Diagramm der Größe dieser Funktion für L 4 rot, 8 grün und 16 blau Die horizontale Achse reicht von null bis radians pro Probe. Notice, dass in allen drei Fällen der Frequenzgang eine Tiefpasskennlinie A hat Konstante Bauteil Nullfrequenz im Eingang passiert durch den Filter ungedämpft Bestimmte höhere Frequenzen, wie z. B. 2, werden durch den Filter vollständig eliminiert. Wenn jedoch die Absicht war, ein Tiefpassfilter zu entwerfen, dann haben wir nicht sehr gut getan. Einige der höheren Frequenzen Werden nur um einen Faktor von etwa 1 10 für den 16 Punkt gleitenden Durchschnitt oder 1 3 für die vier Punkte gleitenden Durchschnitt gedämpft Wir können viel besser als das. Die oben genannte Handlung wurde durch die folgenden Matlab Code. omega 0 pi 400 pi H4 erstellt 1 4-1-exp-o omega H1 1 1-exp-o omega H 1 H-1-exp-o Omega H 1 H-1 Abs H4 abs H8 abs H16 Achse 0, pi, 0, 1.Copyright 2000- - University of California, Berkeley. Linearly Weighted Moving Average. DEFINITION von linear gewichteten Moving Average. Eine Art von gleitenden Durchschnitt, der eine höhere Gewichtung der jüngsten Preis zuweist Daten als der gemeinsame einfache gleitende Durchschnitt Dieser Durchschnitt wird berechnet, indem man jeden der Schlusskurse über einen bestimmten Zeitraum annimmt und sie mit seiner bestimmten Position in der Datenreihe multipliziert. Sobald die Lage der Zeiträume berücksichtigt wurde, werden sie zusammengefasst Und geteilt durch die Summe der Anzahl der Zeiträume. BREAKING DOWN Linear Weighted Moving Average. Für Beispiel, in einem 15-Tage linear gewichteten gleitenden Durchschnitt, wird heute s Schlusskurs multipliziert mit 15, gestern s um 14, und so weiter Bis der Tag 1 im Periodenbereich erreicht ist Diese Ergebnisse werden dann addiert und durch die Summe der Multiplikatoren 15 14 13 3 2 1 120 dividiert. Der linear gewichtete gleitende Durchschnitt war eine der ersten Antworten, um eine größere Bedeutung für die jüngsten zu geben Daten Die Beliebtheit dieses gleitenden Durchschnitts wurde durch den exponentiellen gleitenden Durchschnitt vermindert, aber trotzdem erweist es sich immer noch als sehr nützlich. Moving Averages - Simple und Exponential. Moving Averages - Einfache und exponentielle. Moving Durchschnitte glatt die Preisdaten zu einem Trend nach Indikator Sie prognostizieren nicht die Preisrichtung, sondern definieren die aktuelle Richtung mit einer Verzögerung Umzugsdurchschnitte verzögern, weil sie auf vergangene Preise basieren. Trotz dieser Verzögerung gehen gleitende Mittelwerte zu glatten Preisaktionen und filtern das Lärm aus. Sie bilden auch die Bausteine Für viele andere technische Indikatoren und Overlays, wie Bollinger Bands MACD und der McClellan Oszillator Die beiden beliebtesten Arten von gleitenden Durchschnitten sind die Simple Moving Average SMA und die Exponential Moving Average EMA Diese gleitenden Durchschnitte können verwendet werden, um die Richtung des Trends zu identifizieren Oder definieren potenzielle Unterstützung und Widerstand Ebenen. Hier sa Diagramm mit einem SMA und eine EMA auf it. Click das Diagramm für eine Live-Version. Simple Moving Average Calculation. A einfach gleitenden Durchschnitt wird durch die Berechnung der durchschnittlichen Preis einer Sicherheit über ein Spezifische Anzahl von Perioden Die meisten bewegten Durchschnitte basieren auf Schlusskursen Ein 5-Tage-einfacher gleitender Durchschnitt ist die Fünf-Tage-Summe der Schlusskurse geteilt durch fünf Wie der Name schon sagt, ist ein gleitender Durchschnitt ein Durchschnitt, der sich bewegt. Alte Daten werden als neue Daten fallen gelassen Kommt dazu, dass der Durchschnitt sich entlang der Zeitskala bewegt. Unten ist ein Beispiel für einen 5-tägigen gleitenden Durchschnitt, der sich über drei Tage entwickelt. Der erste Tag des gleitenden Durchschnitts deckt einfach die letzten fünf Tage ab Der zweite Tag des gleitenden Durchschnitts sinkt Erster Datenpunkt 11 und fügt den neuen Datenpunkt 16 hinzu Der dritte Tag des gleitenden Mittels setzt sich fort, indem er den ersten Datenpunkt 12 fällt und den neuen Datenpunkt 17 addiert. Im obigen Beispiel steigen die Preise allmählich von 11 auf 17 über insgesamt sieben an Tage Beachten Sie, dass der gleitende Durchschnitt auch von 13 auf 15 über einen Zeitraum von drei Tagen steigt. Beachten Sie auch, dass jeder gleitende Mittelwert knapp unter dem letzten Preis liegt. Zum Beispiel ist der gleitende Durchschnitt für Tag 1 gleich 13 und der letzte Preis ist 15 Preise Vor vier Tagen waren niedriger und dies verursacht den gleitenden Durchschnitt zu lag. Exponential Moving Average Calculation. Exponential gleitende Durchschnitte reduzieren die Verzögerung durch die Anwendung mehr Gewicht auf die jüngsten Preise Die Gewichtung auf den jüngsten Preis angewendet hängt von der Anzahl der Perioden im gleitenden Durchschnitt Es gibt drei Schritte zur Berechnung eines exponentiellen gleitenden Durchschnitts Zuerst berechnen Sie den einfachen gleitenden Durchschnitt Ein exponentieller gleitender Durchschnitt EMA muss irgendwo beginnen, so dass ein einfacher gleitender Durchschnitt als vorhergehende Periode verwendet wird. EMA in der ersten Berechnung Zweitens berechnen Sie den Gewichtungsvervielfacher Dritter , Berechnen den exponentiellen gleitenden Durchschnitt Die folgende Formel ist für eine 10-tägige EMA. A 10-Periode exponentiellen gleitenden Durchschnitt gilt eine 18 18 Gewichtung auf den jüngsten Preis Eine 10-Periode EMA kann auch als 18 18 EMA A 20- Periode EMA wendet eine 9 52 Abwägung auf den jüngsten Preis an 2 20 1 0952 Beachten Sie, dass die Gewichtung für die kürzere Zeit mehr als die Gewichtung für den längeren Zeitraum ist. In der Tat sinkt die Gewichtung um die Hälfte jedes Mal, wenn sich die bewegte durchschnittliche Periode verdoppelt. Wenn Sie uns einen bestimmten Prozentsatz für eine EMA wünschen, können Sie diese Formel verwenden, um sie in Zeiträume umzuwandeln und geben Sie diesen Wert als EMA s Parameter ein. Below ist ein Tabellenkalkulationsbeispiel für einen 10-tägigen einfachen gleitenden Durchschnitt und a 10-Tage-exponentieller gleitender Durchschnitt für Intel Einfache Umzugsdurchschnitte sind einfach und erfordern wenig Erklärung Der 10-Tage-Durchschnitt bewegt sich einfach, wenn neue Preise verfügbar sind und die alten Preise fallen. Der exponentielle gleitende Durchschnitt beginnt mit dem einfachen gleitenden Mittelwert 22 22 in der Erste Berechnung Nach der ersten Berechnung übernimmt die normale Formel, weil eine EMA mit einem einfachen gleitenden Durchschnitt anfängt, wird ihr wahrer Wert erst 20 Jahre später realisiert. Mit anderen Worten, der Wert auf der Excel-Tabelle kann sich von der Tabelle unterscheiden Wert wegen der kurzen Rückblickperiode Diese Kalkulationstabelle geht nur zurück 30 Perioden, was bedeutet, dass der Einfluss des einfachen gleitenden Durchschnitts hat 20 Perioden zu zerstreuen StockCharts geht zurück mindestens 250-Perioden in der Regel viel weiter für seine Berechnungen so die Auswirkungen von Der einfache gleitende Durchschnitt in der ersten Berechnung vollständig verteilt. Die Lag Factor. Der längere der gleitenden Durchschnitt, desto mehr die Verzögerung Ein 10-Tage-exponentiellen gleitenden Durchschnitt wird die Preise ziemlich eng umarmen und kurz nach Preisen drehen Kurze bewegte Durchschnitte sind wie Geschwindigkeit Boote - flink und schnell zu wechseln Im Gegensatz dazu enthält ein 100-Tage-Gleitender Durchschnitt viele vergangene Daten, die es verlangsamen. Längere Bewegungsdurchschnitte sind wie Ozean-Tanker - lethargisch und langsam zu ändern Es dauert eine größere und längere Preisbewegung für eine 100- Tag gleitenden Durchschnitt, um Kurs zu ändern. Klicken Sie auf die Tabelle für eine Live-Version. Die Grafik oben zeigt die SP 500 ETF mit einer 10-Tage-EMA genau nach Preisen und ein 100-Tage-SMA-Schleifen höher Auch mit dem Januar-Februar Rückgang, die 100-Tage-SMA hielt den Kurs und drehte sich nicht ab Die 50-Tage-SMA passt irgendwo zwischen den 10 und 100 Tage gleitenden Durchschnitten, wenn es um den Lagfaktor geht. Simple vs Exponential Moving Averages. Even obwohl es deutliche Unterschiede zwischen einfachem Bewegen gibt Durchschnitte und exponentielle gleitende Durchschnitte, ist man nicht unbedingt besser als die anderen exponentiellen gleitenden Durchschnitte haben weniger Verzögerung und sind daher empfindlicher gegenüber den jüngsten Preisen - und die jüngsten Preisänderungen Exponentielle gleitende Durchschnitte werden sich vor einfachen gleitenden Durchschnitten bewegen Einfache gleitende Durchschnitte auf der anderen Seite , Stellen einen wahren Durchschnitt der Preise für den gesamten Zeitraum dar. So können einfache gleitende Durchschnitte besser geeignet sein, um Unterstützung oder Widerstandsebenen zu identifizieren. Die durchschnittliche Präferenz hängt von den Zielen, dem analytischen Stil und dem Zeithorizont ab. Chartisten sollten mit beiden Arten von gleitenden Durchschnitten experimentieren Sowie verschiedene Zeitrahmen, um die beste Passform zu finden Die folgende Grafik zeigt IBM mit dem 50-Tage-SMA in Rot und der 50-Tage-EMA in grün Beide erreichten Ende Januar, aber der Rückgang der EMA war schärfer als der Rückgang in der SMA Die EMA ist Mitte Februar aufgetaucht, aber die SMA setzte sich bis Ende März weiter fort. Beachten Sie, dass die SMA über einen Monat nach dem EMA. Lengths und Timeframes auftauchte. Die Länge des gleitenden Durchschnitts hängt von den analytischen Zielen ab Kurzer Durchlauf 5-20 Perioden eignen sich am besten für kurzfristige Trends und den Handel Chartisten, die sich für mittelfristige Trends interessieren, würden sich für längere gleitende Durchschnitte entscheiden, die 20-60 Perioden verlängern könnten. Langfristige Investoren bevorzugen gleitende Durchschnitte mit 100 oder mehr Perioden Durchschnittliche Längen sind beliebter als andere Der 200-tägige gleitende Durchschnitt ist vielleicht der beliebteste wegen seiner Länge, das ist eindeutig ein langfristig gleitender Durchschnitt. Als nächstes ist der 50-Tage-Gleitender Durchschnitt für den mittelfristigen Trend sehr beliebt Chartisten verwenden die 50-Tage - und 200-Tage-Gruppendurchschnitte zusammen Kurzfristig war ein 10-tägiger gleitender Durchschnitt in der Vergangenheit sehr beliebt, weil es einfach war zu berechnen. Einer fügte einfach die Zahlen hinzu und bewegte den Dezimalpunkt. Trend Identification. The Die gleichen Signale können mit einfachen oder exponentiellen gleitenden Durchschnitten erzeugt werden. Wie oben erwähnt, hängt die Präferenz von jedem einzelnen ab. Diese Beispiele werden sowohl einfache als auch exponentielle gleitende Mittelwerte verwenden. Der Begriff gleitender Durchschnitt gilt für einfache und exponentielle Bewegungsdurchschnitte Durchschnitt vermittelt wichtige Informationen über die Preise Ein steigender gleitender Durchschnitt zeigt, dass die Preise im Allgemeinen steigen Ein sinkender gleitender Durchschnitt zeigt an, dass die Preise im Durchschnitt sinken. Ein steigender langfristiger gleitender Durchschnitt spiegelt einen langfristigen Aufwärtstrend wider. Ein fallender langfristiger gleitender Durchschnitt spiegelt sich wider Ein langfristiger Abwärtstrend. Die Grafik oben zeigt 3M MMM mit einem 150-Tage-exponentiellen gleitenden Durchschnitt Dieses Beispiel zeigt, wie gut bewegte Mittelwerte arbeiten, wenn der Trend stark ist Die 150-Tage-EMA hat sich im November 2007 und wieder im Januar 2008 abgelehnt Dass es einen Rückgang der Rückkehr in die Richtung dieses gleitenden Durchschnittes gehabt hat. Diese nacheilenden Indikatoren identifizieren Trendumkehrungen, wie sie am besten vorkommen oder nachdem sie am schlimmsten auftreten MMM setzte sich im März 2009 weiter fort und stieg dann 40-50 Beachten Sie, dass die 150-Tage-EMA Nicht auftauchen, bis nach diesem Anstieg Sobald es aber war, fuhr MMM weiter in den nächsten 12 Monaten Moving Mittelwerte arbeiten brillant in starken Trends. Double Crossover. Two bewegte Durchschnitte können zusammen verwendet werden, um Crossover-Signale in der technischen Analyse der Finanzmärkte zu generieren John Murphy nennt dies die doppelte Crossover-Methode Double Crossovers beinhalten einen relativ kurzen gleitenden Durchschnitt und einen relativ langen gleitenden Durchschnitt Wie bei allen gleitenden Durchschnitten definiert die allgemeine Länge des gleitenden Durchschnitts den Zeitrahmen für das System A-System mit einem 5-Tage-EMA und 35-Tage-EMA würde als kurzfristig betrachtet Ein System, das eine 50-Tage-SMA - und 200-Tage-SMA verwendet, wäre mittelfristig, vielleicht sogar langfristig. Ein bullish Crossover tritt auf, wenn der kürzere gleitende Durchschnitt über die längere Bewegung geht Durchschnittlich Dies ist auch bekannt als ein goldenes Kreuz Eine bärige Kreuzung tritt auf, wenn der kürzere gleitende Durchschnitt kreuzt unter dem längeren gleitenden Durchschnitt Dies ist bekannt als ein totes Kreuz. Moving durchschnittliche Crossovers produzieren relativ späte Signale Schließlich verwendet das System zwei hintere Indikatoren Je länger Die gleitenden durchschnittlichen Perioden, desto größer die Verzögerung in den Signalen Diese Signale funktionieren großartig, wenn ein guter Trend greift Aber ein gleitendes durchschnittliches Crossover-System produziert viele Peitschen in der Abwesenheit eines starken Tendenz. Es gibt auch eine Triple-Crossover-Methode, die Beinhaltet drei gleitende Durchschnitte Wieder wird ein Signal erzeugt, wenn der kürzeste gleitende Durchschnitt die beiden längeren Durchflussquerungen überschreitet. Ein einfaches Triple-Crossover-System könnte 5-tägige, 10-tägige und 20-tägige gleitende Durchschnitte beinhalten. Das Diagramm oben zeigt Home Depot HD mit Eine 10-tägige EMA-grüne, gepunktete Linie und eine 50-tägige EMA-rote Linie Die schwarze Linie ist die tägliche Schließung Mit einem gleitenden durchschnittlichen Crossover hätte drei Whipsaws vor einem guten Handel geführt. Die 10-tägige EMA brach unter die 50-Tage-EMA Am späten Oktober 1, aber das dauerte nicht lange, als die 10-Tage nach oben zurückgekehrt Mitte November 2 Dieses Kreuz dauerte länger, aber die nächste bärige Crossover im Januar 3 trat in der Nähe Ende November Preisniveau, was in einem anderen whipsaw Dieses bärische Kreuz Dauerte nicht lange, als die 10-tägige EMA hinter den 50-tägigen Tagen ein paar Tage später zurückging. 4 Nach drei schlechten Signalen sah das vierte Signal einen starken Zug vor, während die Aktie über 20 vorrückte. Es gibt zwei Takeaways hier Anfällig für peitschen Ein Preis - oder Zeitfilter kann angewendet werden, um zu verhindern, dass Whipsaws Trader verlangen, dass der Crossover 3 Tage vor dem Handeln verlangt oder die 10-Tage-EMA verlangt, um sich unterhalb der 50-Tage-EMA um einen bestimmten Betrag zu bewegen, bevor sie Zweite, MACD kann verwendet werden, um diese Frequenzweichen zu identifizieren und zu quantifizieren MACD 10,50,1 zeigt eine Linie, die die Differenz zwischen den beiden exponentiellen gleitenden Durchschnitten darstellt MACD dreht sich positiv während eines goldenen Kreuzes und negativ während eines toten Kreuzes Der Prozentsatz-Preis-Oszillator PPO kann verwendet werden Die gleiche Weise, um prozentuale Unterschiede zu zeigen Beachten Sie, dass MACD und das PPO auf exponentiellen gleitenden Durchschnitten basieren und nicht mit einfachen bewegten Durchschnitten übereinstimmen. Dieses Diagramm zeigt Oracle ORCL mit dem 50-Tage-EMA, 200-Tage-EMA und MACD 50.2001 Es gab vier gleitende durchschnittliche Übergänge über einen Zeitraum von 2 1 2 Jahren Die ersten drei führten zu Whipsaws oder schlechten Trades Eine anhaltende Tendenz begann mit dem vierten Crossover, als ORCL bis Mitte der 20er Jahre anfing. Auch bei gleitenden durchschnittlichen Crossovers geht es weiter, wenn der Trend stark ist , Aber produzieren Verluste in Abwesenheit eines trend. Price Crossovers. Moving Mittelwerte können auch verwendet werden, um Signale mit einfachen Preis Crossovers zu erzeugen Ein bullish Signal wird generiert, wenn die Preise über den gleitenden Durchschnitt bewegen Ein bärisches Signal wird erzeugt, wenn die Preise unter dem Umzug bewegen Durchschnittliche Preisübergänge können kombiniert werden, um innerhalb des größeren Trends zu handeln Der längere gleitende Durchschnitt setzt den Ton für den größeren Trend und der kürzere gleitende Durchschnitt wird verwendet, um die Signale zu erzeugen. Man würde bullish Preiskreuze nur dann suchen, wenn die Preise bereits über dem längeren Verkehr liegen Durchschnittlich Dies würde im Einklang mit der größeren Tendenz handeln. Zum Beispiel, wenn der Preis über dem 200-Tage-Gleitender Durchschnitt liegt, würden sich die Chartisten nur auf Signale konzentrieren, wenn der Preis über den 50-Tage-Gleitender Durchschnitt geht. Offensichtlich ist ein Umzug unter dem 50-Tage-Tag Gleitender Durchschnitt würde einem solchen Signal vorausgehen, aber solche bärigen Kreuze würden ignoriert werden, weil die größere Tendenz hoch ist Ein bärisches Kreuz würde einfach einen Pullback in einem größeren Aufwärtstrend vorschlagen Eine Kreuzung über dem 50-Tage-Gleitende Durchschnitt würde einen Aufschwung der Preise signalisieren Fortsetzung des größeren Aufwärtstrends. Die nächste Grafik zeigt Emerson Electric EMR mit der 50-Tage-EMA und 200-Tage-EMA Die Aktie bewegte sich oben und hielt über dem 200-Tage gleitenden Durchschnitt im August Es gab Dips unterhalb der 50-Tage-EMA früh November und wieder Anfang Februar Die Preise schnell zurück über die 50-Tage-EMA, um bullish Signale grüne Pfeile in Harmonie mit dem größeren Aufwärtstrend MACD 1,50,1 wird im Indikatorfenster angezeigt, um Preiskreuze über oder unter dem 50- Tag EMA Die 1-tägige EMA entspricht dem Schlusskurs MACD 1,50,1 ist positiv, wenn die Schließung über der 50-Tage-EMA liegt und negativ ist, wenn die Schließung unterhalb der 50-Tage-EMA. Support und Resistance. Moving Durchschnitte kann auch Fungieren als Unterstützung in einem Aufwärtstrend und Widerstand in einem Abwärtstrend Ein kurzfristiger Aufwärtstrend könnte Unterstützung in der Nähe des 20-tägigen einfachen gleitenden Durchschnitts finden, der auch in Bollinger Bands verwendet wird. Ein langfristiger Aufwärtstrend könnte Unterstützung in der Nähe des 200-Tage-einfachen Umzugs finden Durchschnitt, das ist die beliebteste langfristige gleitenden Durchschnitt Wenn Tatsache, die 200-Tage gleitenden Durchschnitt kann Unterstützung oder Widerstand bieten, nur weil es so weit verbreitet ist Es ist fast wie eine sich selbst erfüllende Prophezeiung. Die Grafik oben zeigt die NY Composite Mit dem 200-tägigen, leicht gleitenden Durchschnitt von Mitte 2004 bis Ende 2008 Die 200-tägige Unterstützung mehrmals während des Fortschritts Sobald der Trend mit einer doppelten Top-Support-Pause umgekehrt wurde, war der 200-tägige gleitende Durchschnitt als Widerstand um 9500 gehandelt. Erwarten Sie nicht genaue Stütz - und Widerstandsniveaus von bewegten Durchschnitten, vor allem längere gleitende Mittelwerte Märkte werden durch Emotionen angetrieben, die sie anfällig für Überschwemmungen sind. Anstatt der genauen Ebenen können bewegliche Durchschnitte verwendet werden, um Stütz - oder Widerstandszonen zu identifizieren Mittelwerte müssen gegen die Nachteile gewogen werden Bewegliche Mittelwerte sind Trendfolgen oder Nachlauf, Indikatoren, die immer ein Schritt dahinter sein werden. Das ist nicht unbedingt eine schlechte Sache. Denn schließlich ist der Trend dein Freund und es ist am besten, in die Richtung zu handeln Des Trends Durchgehende Mittelwerte versichern, dass ein Händler mit dem aktuellen Trend übereinstimmt. Obwohl der Trend Ihr Freund ist, verbringen die Wertpapiere viel Zeit in den Handelsbereichen, die gleitende Durchschnitte ineffektiv machen. In einem Trend werden die gleitenden Durchschnitte Sie behalten In, aber auch späte Signale Don t erwarten, an der Spitze zu verkaufen und kaufen an der Unterseite mit gleitenden Durchschnitten Wie bei den meisten technischen Analyse-Tools, gleitende Durchschnitte sollten nicht auf eigene Faust verwendet werden, aber in Verbindung mit anderen komplementären Tools Chartisten verwenden können Um den Gesamttrend zu definieren und dann den RSI zu definieren, um überkaufte oder überverkaufte Levels zu definieren. Hinzufügen Verschieben von Durchschnittswerten zu StockCharts Charts. Moving-Mittelwerte sind als Preis-Overlay-Funktion auf der SharpCharts-Workbench verfügbar. Mit dem Dropdown-Menü Overlays können Benutzer entweder wählen Ein einfacher gleitender Durchschnitt oder ein exponentieller gleitender Durchschnitt Der erste Parameter wird verwendet, um die Anzahl der Zeitperioden festzulegen. Ein optionaler Parameter kann hinzugefügt werden, um festzulegen, welches Preisfeld in den Berechnungen verwendet werden soll - O für die Open, H für die High, L für die Low und C für die Close Ein Komma wird verwendet, um Parameter zu trennen. Ein weiterer optionaler Parameter kann hinzugefügt werden, um die gleitenden Mittelwerte nach links oder rechts zu verschieben Eine negative Zahl -10 würde den gleitenden Durchschnitt nach links verschieben 10 Perioden Eine positive Zahl 10 würde den gleitenden Durchschnitt auf die rechten 10 Perioden verschieben. Mehrere gleitende Mittelwerte können die Preispläne überlagert werden, indem sie einfach eine weitere Überlagerungslinie zur Workbench hinzufügen. StockCharts Mitglieder können die Farben und den Stil ändern, um zwischen mehreren gleitenden Durchschnitten zu unterscheiden Ein Indikator, öffnen Sie die erweiterten Optionen, indem Sie auf das kleine grüne Dreieck klicken. Erweiterte Optionen können auch verwendet werden, um eine gleitende durchschnittliche Überlagerung zu anderen technischen Indikatoren wie RSI, CCI und Volume hinzuzufügen. Klicken Sie hier für ein Live-Diagramm mit mehreren verschiedenen gleitenden Durchschnitten. Using Moving Averages mit StockCharts Scans. Here sind einige Beispiel-Scans, die StockCharts Mitglieder können verwenden, um für verschiedene gleitende durchschnittliche Situationen zu scannen. Bullish Moving Average Cross Diese Scans sucht nach Aktien mit einem steigenden 150-Tage-einfachen gleitenden Durchschnitt und einem bullish Kreuz der 5-Tage-EMA und 35-Tage-EMA Die 150-Tage gleitenden Durchschnitt Steigt, solange es über seinem Niveau vor fünf Tagen gehandelt wird Ein bullisches Kreuz tritt auf, wenn die 5-tägige EMA über die 35-Tage-EMA auf überdurchschnittliche Lautstärke bewegt. Bearish Moving Average Cross Diese Scans sucht nach Aktien mit einem fallenden 150- Tag einfacher gleitender Durchschnitt und ein bärisches Kreuz der 5-tägigen EMA und 35-Tage-EMA Der 150-Tage-Gleitender Durchschnitt fällt so lange, wie es unter seinem Niveau fährt vor fünf Tagen Ein bärisches Kreuz tritt auf, wenn die 5-Tage-EMA bewegt Unterhalb der 35-Tage-EMA auf überdurchschnittlichem Volumen. Weitere Studie. John Murphy s Buch hat ein Kapitel gewidmet, um die Durchschnitte und ihre verschiedenen Anwendungen Murphy deckt die Vor-und Nachteile der bewegten Durchschnitte Darüber hinaus zeigt Murphy, wie gleitende Mittelwerte mit Bollinger Bands arbeiten Und kanalbasierte Handelssysteme. Technische Analyse der Finanzmärkte John Murphy.
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